足すなら、この3つです。
TCB Skillは、人物・悩み・場所を固定して、撮り方だけを変える設計です。これは広告検証に向いています。
さらに強くするなら、生活ノイズ、理由メモ、検証カードを追加するとよいです。画像を作って終わりではなく、次の広告制作に使える知識として残せます。
肌、部屋、光、カメラ、姿勢の「少し普通」を分けて指定します。
なぜその場面や撮り方にしたのかを、人間向けに短く残します。
固定したもの、変えたもの、良かった理由を1枚ずつ見える化します。
1つ目は、リアル感を「生活ノイズ」に分けて入れることです。
「リアルにして」だけだと、AIは綺麗な広告写真に寄りがちです。だから、リアル感をまとめて書かず、肌・部屋・光・カメラ・姿勢に分けます。
ここで大事なのは、汚くすることではありません。現実にスマホで撮ったら自然に入る小さなズレを足すことです。
{
"realism_noise": {
"skin": ["visible pores", "slight uneven skin texture", "subtle age spots"],
"room": ["mirror smudge", "towel in background", "small bottles on shelf"],
"light": ["ordinary daylight", "soft shadow on face"],
"camera": ["slightly off-center", "minor hand blur", "phone snapshot quality"],
"pose": ["not a model pose", "slightly concerned natural expression"]
}
}
2つ目は、プロンプトの外に「理由メモ」を置くことです。
これはAIに見せる文章というより、制作チームがあとで読むためのメモです。なぜこの場面が自然なのか、なぜこのカメラ位置なのかを残します。
たとえばシミ訴求なら、洗面台の鏡前は自然です。朝や日中に顔を見る場面があり、頬の悩みともつながりやすいからです。
{
"human_readable_reason": {
"why_scene": "頬のシミは、洗面台の鏡前で気づく日常シーンにすると自然。",
"why_camera": "手持ちや洗面台端のスマホにすると、撮影された理由が出る。",
"why_noise": "鏡汚れ、タオル、小物で広告写真っぽい整いすぎを弱める。"
}
}
つまり、理由メモは「AIへの命令」ではなく「次に再利用するための説明書」です。
3つ目は、比較HTMLを「検証カード」にすることです。
今のTCB Skillにも比較HTMLの考え方はあります。そこに、生活ノイズと理由メモを一緒に出すと、どの画像が良いかを感覚だけで選びにくくなります。
見るべき項目はシンプルです。固定したもの、変えたもの、入れたノイズ、判断理由。この4つが見えると、勝ちパターンが次に移しやすくなります。
今のTCB Skillから見ると、こう変えるイメージです。
大きく作り替える必要はありません。すでにある構造の下に、補助情報を足すだけで十分です。
| 観点 | 今のTCB | 足すと良い考え方 |
|---|---|---|
| リアル感 | realism_requirements に自然なスマホ写真感を入れる。 |
realism_noise として、肌・部屋・光・カメラ・姿勢に分ける。 |
| 検証の見方 | 人物・場所・悩みを固定して、撮り方だけ変える。 | 「なぜその撮り方が良いのか」もカードに残す。 |
| 再利用 | 勝った撮影ジャンルを6メニューに展開する。 | 勝った理由も一緒に残し、別メニューへ移す時の判断材料にする。 |
| 人間の判断 | 画像とプロンプトを見て選ぶ。 | 固定・変更・生活ノイズ・判定理由を一緒に見て選ぶ。 |
JSONにするなら、この形がわかりやすいです。
既存の fixed_menu_context と capture_design はそのまま活かします。その下に、説明用の層を足すイメージです。
{
"prompt_system": {
"fixed_menu_context": {
"subject": "50代女性",
"scene": "生活感のある洗面台の鏡前",
"action": "頬のシミを確認している",
"visible_concern": "薄いシミ、肌の質感",
"everyday_props": "鏡汚れ、タオル、歯ブラシ、小物"
},
"capture_design": {
"camera_type": "ordinary smartphone photo",
"camera_position": "handheld or placed at sink edge",
"composition": "mirror reflection, slightly off-center"
},
"realism_noise": {
"skin": ["pores", "uneven texture", "subtle age spots"],
"room": ["mirror smudge", "towel", "small bottles"],
"camera": ["minor blur", "imperfect framing"]
},
"human_readable_reason": {
"why_this_works": "悩み、場所、撮影理由がつながっていて、広告写真より日常写真に見える。"
},
"review_card": {
"fixed": ["50代女性", "頬のシミ", "洗面台"],
"changed": ["カメラ位置", "前景の入り方"],
"judge_by": ["生活感", "悩みの伝わり方", "AIっぽさの少なさ"]
}
}
}
一言でまとめると。
既存TCBは「画像をブレずに作る型」として強いです。今回の考え方を足すなら、良かった理由まで残せる型にすると、次の制作と検証がかなり楽になります。